Microsoft、GitHub発のマルチモデル基盤「Copilot harness」をFoundryで提供開始
Microsoftは2026年10月28日、自社の各種Copilot製品を支えてきたエージェント実行基盤「Microsoft Copilot harness」を、Microsoft Foundryを通じて開発者と企業に提供すると発表した。発表したのはFoundry担当CVPのTina Schuchman氏とGitHubのCTOであるVladimir Fedorov氏だ。AIモデルの優劣が短期間で入れ替わる中、特定のモデルに縛られずに複数のモデルを使い分けるための土台を、Microsoftが自社で使っているものと同じ形で外部に開く動きである。
ここでいう「harness(ハーネス)」とは、モデルそのものではなく、モデルを取り巻く部分の総称だ。Microsoftの説明では、モデルが知能を担うのに対し、ハーネスはエージェントに適切な指示や文脈、実行環境、制御の仕組みを与えて、意味のある仕事をこなせるようにするオーケストレーション(調整)層にあたる。MCPやエージェントスキルといったオープンな標準、さらにエージェントプラグインへの対応も、まともなハーネスには欠かせない要素とされている。性能、品質、コストを同時に満たしつつ複数のモデルや利用場面にまたがって動かし、その後も保守し続けるのは非常に難しい、というのが同社の認識だ。今日の最先端モデルが明日には後れを取るかもしれない状況では、自前のハーネスやモデルルーターを作って追従するのは負担が大きく時間もかかる、とも述べている。
このハーネスは、もともとGitHubのエンジニアチームが構築した。Microsoftによれば、同チームが手がけるマルチモデルのオーケストレーション技術も、自前のハーネスがあったからこそ実現できたという。速く、トークン効率が良く、挙動が予測しやすいことを狙って設計され、最も要求の厳しい利用者層である開発者の間で満足度が最も高かったと説明している。Microsoftはこれを全社で採用しており、Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilotアプリ、CLI、VS Codeなどがこの基盤で動く。今回、同じハーネスをFoundry経由で使えるようにしたことで、開発者や企業は、推論し、ツールを使い、複雑で長時間にわたるタスクをやり遂げるエージェントを、完全マネージドで作れるようになる。
性能面では、いくつかの具体的な説明がある。まずモデル対応で、複数のモデルファミリーにまたがり、20以上のフロンティアモデルと、自分のAPIキーを持ち込む方式(BYOK)に対応する。新しいモデルを追い、評価する作業を利用者が自前で行う代わりに、タスクに応じて適切なモデルへ仕事を振り分ける処理を任せられるという位置づけだ。次に実装面で、ハーネスのランタイムをRustに移植したところ、セッションごとの余分な処理と、最初のトークンが返るまでの時間がともに減り、業界トップクラスの性能になったとしている。さらに数百万人規模のユーザーと数百の実際のユースケースで使われてきたため、大規模運用での実績があると強調している。
仕組みとしての役割分担も明示されている。Copilot harnessを使う場合、エージェントのループとサンドボックス(隔離された実行環境)はMicrosoftが運用し、ガバナンスと最適化は最初から組み込まれる。利用者が用意するのは、指示、スキル、ツール、そしてどのモデルを使うかという選択である。提供形態は、SDKをダウンロードして使う方法と、Foundryが管理するクラウド上で動かす方法の二通りだ。Microsoftは、プラットフォームはオープンで相互運用可能なままであり、他のハーネスやフレームワークを持ち込む使い方も引き続き可能だと述べている。
もう一つの利点として挙げられているのが、改善の波及効果である。ハーネスを改良すれば、それを使うすべての製品に効果が及ぶ。Foundryで作ったエージェントも、Microsoftが全社で採用しているのと同じハーネスの上で動くため、継続的な改善の恩恵を受けられるという。Microsoftはこれを、モデルの周囲により強いシステムを置きながら選択の自由を守る構想に向けた重要な一歩と位置づけ、GitHubの強みをMicrosoftのプラットフォームとその外へ広げるものだとしている。
一方、今回の発表文には、料金体系や提供地域、一般提供かプレビューかといった条件は記されていない。実際に導入を検討する開発者や企業は、Foundry側の案内でそうした詳細を確認する必要がある。それでも、複数モデルを前提にしたエージェント開発で、基盤の維持や新モデルの評価という負担を外部に委ねられる選択肢が、Microsoft自身の製品群と同じ形で公開された点は、エージェント開発の現場にとって注目に値する。