AWSのAmazon BedrockにClaude Fable 5.2とMythos 5.2が登場、技術業務向けの最上位モデルと保持ルール

AWSは、AnthropicのAIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を、生成AI基盤のAmazon BedrockおよびClaude Platform on AWSで利用できるようにしたと公式ブログで発表した。Fable 5.2はAnthropicが一般向けに提供するモデルのうち、技術的な業務で最も高い能力を持つと位置づけられている。一方のMythos 5.2は誰でも使えるわけではなく、サイバーセキュリティとライフサイエンスという高リスク領域で、Anthropicの検証プログラムを通じて使うモデルだ。

AWSの説明によると、Fable 5.2が得意とするのは、コーディング、数学、科学の難度の高い問題である。あいまいで複数の段階にまたがる作業を引き受け、自分の出力を検証し、誤りに気づいたら修正しながら最適化していく。人が付きっきりにならなくても、数時間から数日にわたって動かせるとされている。Anthropicの整合性テストでは、Mythos 5.2はOpus 5.5、Sonnet 5.5、Mythos 5.1より、事実と異なる内容を出しにくく、タスクの完遂が安定し、重要な情報を一貫して示し、問題を自己申告する際も誠実だったという。Fable 5.2も同様の挙動になるとAnthropicは見込んでいる。ただしこの比較はMythos 5.2の結果で、Fable 5.2自身の測定値ではない。

想定される用途として、Fable 5.2については、複数のリポジトリにまたがる大規模コードベースでのエージェント型コーディング、多数のサブエージェントを束ねて数日がかりで動く長時間エージェント、新しい分析手法から形式的な数学の証明までの科学研究、定量リサーチや予測などの金融分析が挙がっている。さらに、3Dやハードウェア、モーションの設計で、環境や部品、シミュレーションをコードで生成する使い方も示されている。Mythos 5.2の対象は、セキュリティエンジニアリング、レッドチーム演習、ペネトレーションテストと、生体分子の設計や研究の統合を中心とするライフサイエンス研究だ。

導入を検討する企業にとって見逃せないのが、データの扱いである。Anthropicは、Fable 5.2を「Covered Model」に指定している。この指定のもとでは、既定で最大30日間のデータ保持と、人による安全審査が必要になる。Amazon Bedrockでは、この審査をAmazonの担当者がAWSの境界内で行う。利用者は、モデルを呼び出す前に、アカウントまたはプロジェクトでデータ保持モードをaws_reviewに設定しなければならない。

これとは別に、AWSと共同で作られたEnterprise Frontier Safeguards(EFS)も用意された。ゼロデータ保持(ZDR)のプライバシーと、不正利用を検知する最新の保護策を組み合わせる仕組みで、すでに利用できる。利用者が管理するバケットと鍵のもとにデータを置く版は後から提供される見込みだが、まだ始まっていない。それまでの間、対象となる顧客は2027年6月30日まで、ゼロデータ保持でFable 5.2を使える。

安全面では、拒否された場合の扱いにも注意が要る。サイバーセキュリティ関連の問い合わせが拒否されたときはOpus 4.8で、生物学関連が拒否されたときはOpus 5で再試行できる。ただしBedrockでは、この切り替えは自動ではなく、再試行は利用者側のコードが担う。拒否されたリクエストがプロンプトキャッシュに当たっていた場合は、拒否の応答にフォールバック用のクレジットトークンが付く。再試行時にこのトークンを送ると、キャッシュ読み取りとして課金され、同じキャッシュへの書き込み料金を二重に払わずに済む。詳細は公式ドキュメントで確認するよう案内されている。

試すだけなら、Bedrockコンソールの「Test」から「Playground」を開き、モデルとしてFable 5.2を選んで、プロンプトを直接実行できる。プログラムからは、AnthropicのMessages APIをbedrock-runtime経由で、Anthropic SDKから呼び出せる。AWS CLIやAWS SDKを通じたInvokeおよびConverse APIも使える。ブログのPythonの例では、モデルIDにglobal.anthropic.claude-fable-5-2を指定している。Fable 5.2は推論型のモデルなので、応答に思考ブロックが含まれることがあり、テキストを取り出すときは先頭の要素に決め打ちせず、種類がテキストのブロックを選ぶ必要がある。前提条件として、Bedrockにアクセスできる有効なAWSアカウント、設定済みのAWS CLI、Python 3.9以降、Boto3、そしてbedrock:InvokeModelとbedrock:InvokeModelWithResponseStreamのIAM権限が挙げられている。

既にBedrockでClaudeを使っているチーム向けには、Claude Codeのclaude-apiスキルが移行を支援する。これはClaude APIを使うコードを適切に書くための知識をまとめたオープンソースのスキルで、モデルの世代ごとに変わるパラメータや、プロンプトキャッシュを使うべき場面などを把握している。Fable 5.2への移行では、コードを確認したうえで、モデルIDの置き換え、手動の思考設定から適応的思考への移行、廃止されたベータヘッダーやパラメータの削除、用途に応じたoutput_config.effortの提案を案内する。BedrockやClaude Platform on AWSなど、配備先に合わせてモデルID形式も調整する。使い方は、Claude Codeで/claude-api migrateを実行するか、Fable 5.2へのアップグレードを会話で依頼する。キャッシュヒット率の改善や、長時間エージェントへのコンテキスト圧縮の追加も依頼できる。このスキルはClaude Codeのほか、CodeRabbit、JetBrains系IDE(Junieを含む)、Resolve AI、Warpにも組み込まれ、GitHubのanthropics/skillsで公開されている。

提供面では、Fable 5.2とMythos 5.2はBedrockのUS Geo CRISとGlobal CRISの推論プロファイルから利用できる。対応リージョンの全一覧と料金は、それぞれBedrockのドキュメントと料金ページを参照することになっている。Claude Platform on AWSでは、同サービスが提供されているすべてのリージョンで使える。

出典：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-fable-5-2-on-aws