ファッションを変える可能性のある6つのリサイクルイノベーション

ファッション業界の巨大な廃棄物問題は、特にヨーロッパの政府を野心的なリサイクル目標に駆り立てています。

問題は、織物のリサイクルは非常に複雑な作業であり、技術的な解決策はまだ初期段階にあるということです。

NGOは、本当の問題は過剰生産であり、技術革新はブランドが何十億もの新しい服を汲み出し続けるためのカバーを提供するかもしれないと警告しています。

しかし、大規模なリサイクルを開始するというプレッシャーが今起こっています。

「ブランドは超高速で高レベルのリサイクルを得る必要があり、そうでなければ、EUは彼らに多額の罰金を科すだろう」と循環型経済コンサルタントのポール・フォークス・アレラノは言った。

AFPは、どのアイデアが違いを生むことができるかを確認するために複数の専門家に話を聞きました。

多くの人が失敗しますが、これは繊維リサイクルにおけるさまざまな課題を説明する現在の候補のスナップショットです。

MycoWorks: マッシュルームレザー

MycoWorksは、エルメスやゼネラルモーターズ(車のインテリア用)などの初期のクライアントと、高級革のように出てくる菌糸体(真菌の根)を栽培しています。

「唯一の入力はおがくずであり、植物ではなく真菌であるため、エネルギーコストは非常に低いため、光は必要とせず、水もほとんどありません」とCEOのマット・スカリンは述べています。

ほとんどの新しいバイオマテリアルのメーカーは産業規模に達するのに苦労していますが、MycoWorksは問題を解決したと主張し、米国のサウスカロライナ州で「本格的な工場を開設した最初で唯一のバイオマテリアル会社」と自称し、最初の1,000枚の収穫が1月にオフラインになります。

Circ: ブレンドされていない服

ほとんどの服は素材のブレンドで、リサイクルが難しいです。米国に拠点を置くCircは、最も一般的なブレンドであるポリコットンをその構成部品に分離する化学溶液を発明しました。

水熱プロセスを使用してポリエステルを液化し、綿から分離します。

その後、両方とも新しい繊維に変えることができます。小売大手のザラは、4月に発売された衣料品ラインにそれらを使用しました。

SuperCircle: 収集とソート

世界には、大量の古い服を収集して分類するためのインフラが不足しており、他の廃棄物から清潔に保たれなければなりません。

SuperCircleは、配送会社、倉庫、追跡システムを結集して、プロセスを合理化し、安価にします。

彼らは、店内のドロップオフビン、送料無料ラベル、その他の励ましで国民の態度を変えることを望んでいます。

「消費者がアイテムを終えたとき、彼らが最初に考えるのは終末期のリサイクルであるように、消費者のための容易さ、利便性、インセンティブが必要です」と共同創設者のスチュアート・アーラムは言いました。

彼らは現在、ユニクロ北米を含む複数の企業やセクターのすべてのリサイクル物流を処理しています。

Saentis Textiles: 社内リサイクル

Saentis Textilesは、繊維へのダメージを最小限に抑えて綿をリサイクルできる特許取得済みの機械で、すでに1つの重要な課題を解決するのに役立ちました。

重要な課題は、リサイクル繊維を新しい糸に十分な長さに保つことです © GUILLAUME SOUVANT / AFP/File
重要な課題は、リサイクル繊維を新しい糸に十分な長さに保つことです © GUILLAUME SOUVANT / AFP/File

そのリサイクルコットンは、IKEA、パタゴニア、トミー・ヒルフィガーなどのブランドで使用されています。

現在、その機械を繊維会社に販売しているので、工場に直接設置し、その場でリサイクルするためにカットオフやスクラップをチャックすることができます。

アンスパン: 3D織機

Unspunは、10分以内に糸から直接カスタムサイズのジーンズを作成できる世界初の3D織り機を発明したと主張しています。

現在、コンセプトを証明するためにカリフォルニア州オークランドに最初のマイクロファクトリーを建設しており、このマシンは、ブランドが大量の在庫を維持し、廃棄物や輸送を削減する必要性を取り除くことができます。

セティア:古い服を準備する

服はリサイクルする前に準備する必要があり、これはフランスに拠点を置くセティアの専門です。

靴底を分離するなどの簡単な作業は、機械化されているだけです © GAIZKA IROZ / AFP
靴底を分離するなどの簡単な作業は、機械化されているだけです © GAIZKA IROZ / AFP

その機械のいくつかは、靴底を引っ張るようなシンプルなものです。

他の人はもっと複雑です。1つは、AIを使用してボタンやジッパーなどのハードポイントを認識し、レーザーを使用してアイテムを損傷することなくスライスします。

© 2024 AFP

 

https://www.rfi.fr/en/international-news/20240207-six-recycling-innovations-that-could-change-fashion

Radio France International
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