フランスの人工知能ワークショップで

人工知能-IA-が提供する結果は印象的であり、多くの人が現在のインターネットの激変を予想しています。Hugging Faceは、3人のフランス人によって作成され、AIを使用するモデルのオープンソースバージョンへのコミットメントで競争する会社です。また、AIになったこの素晴らしいツールの運用に光を当てる方法。パリのオフィスを訪れて、人工知能がどのように行われているかを理解してみてください。

ChatGPTの到着以来、人工知能はこれまで対話から現れたことはなく、なぜ手がないのか。OpenAI社(ChatGPTの起源と最近の人工知能の展示会)は2019年にオープンソースから離れましたが、2016年にフランスの創設者Hugging Faceに同社によってもらされた別のターンです。後者では、ソースコードは誰もが読み直して改善することができます(その後、オープンソースであると言われています)。

同社のパリのオフィスでは、エンジニア研究者のLucille Saulnierと主任倫理学者のGiada Pistilliが私たちに次のように説明しています。「私たちはコミュニティ(15,000社がサービスを使用し、毎日20万人のユーザー)とともに前進しており、機械学習の結果について常にフィードバックを得ています。他のモデル(ChatGPTやMidjourneyなど)では、何の背後にあるのかわからないのはいつも迷惑です。」

しかし、人工知能を動かすものは何ですか?AI – 人工知能 – という用語は、達成されたことを本当に除去することなく、あまりにも頻繁にスーツケースの言葉であるため、質問される価値があります。優れたElements of AIオンラインコースでは、序文で「AI」は会計名ではないことが指定されています。「AIは数学や生物学のような科学分野です。したがって、AIは、それらを解決するための概念、問題、方法の集まりです。したがって、AIよりもAIと言う方が正確です。」

AIが提供する新しい次元のDIYワークショップ

ルシール・ソルニエは私たちに説明します:「2017年に非常に重要な論文の出版がありました:注意はあなたが必要とするすべてです:トランスフォーマーモデルで言語の自然な処理を理解する。彼女は微笑む:「それは非常に技術的ですが、私たちはそれがすべてを変えたと言うことができます。」

変換モデルは深層学習モデルです。AIで最もよく知られている、最も頻繁に直面する人々は、自然言語処理(NLP)を中心に開発します – フランス語自動自然言語処理(TALN) – ChatGPT、Siri、またはスペルチェッカーで見つかります。ルシール・ソルニエ:「私たちにとって、アイデアは研究の結果を維持し、それが他の人に役立つことです。これらは非常に重いファイルであり、これはハブ、プラットフォーム、フリー、オープンソースを正当化します。」

ジャーダ・ピスティッリは書店について語り、そのイメージは示唆に富む力をすべて引きます。したがって、サイト上では、ユーザーがAIに固有のソリューションを描くことができるだけでなく、それがどのように機能するかを理解できるデータベースが利用可能になります。 (ネタバレ:これらは線と線と線とコードの行です…)「このプラットフォームでは、スペースセクションでAIの機能のデモンストレーションを発見します」私たちは今有名な画像へのテキスト(midJourney)だけでなく、画像からテキストへの画像を見つけるあらゆる種類の問題を解決したり、タスクを実行したり、創造的になったりするためのAI。私たちは言及することができます:DeepL、強力な翻訳ツールだけでなく、Grammarlyは印象的なライティングアシスタント…

「これはすべて非常に速く進む」と彼らはコーラスでコメントする。私たちはインターネットの始まりのようなもので、自宅での最適化を望んでいます。それは広大で強力な領域のための崇高な使命です。チェスはAIの腕前を示す特権的なスポーツであり、ジアディアは笑顔で強調します。「私たちはチェスボードを開き、最大の世界が参加できるようにしたい。「私たちはビジネスパートナーとして、コンピューティングリソースのためのAWSクラウド(Amazonのクラウドサービス)を持っています」とルシールは言います

ハグフェイスチームがプラットフォームの世話をします。上級倫理学者のジャダは、「人工知能は政治/法律/倫理の交差点にあります。国際的には、特に著作権の面では、すべてが異なる場合があります。機械の作品には著作権がありますか?それとも、法律は機械に提供されるもの(テキストまたは画像)に適用されますか?これは不明のままです。

いずれにせよ、その要求に応じて、AIを正しい方向に実行する

「仕組み」がライブラリで参照できるコードの行が詰め込まれた巨大なファイルにある場合、適切な結果を得るためにAIをうまく実行するには、マシンに正しく対処する方法を知る必要があります。Google検索エンジンへの要求を定式化するのにまだ苦労しているようですが、AIモデルと話し、適切な質問をし、適切な対話を開始するために構文を進化させる準備をしなければなりません。そうでなければ、重要なことは何も出てきません。これはプロンプトエンジニアリングと呼ばれ、新しい職業になりつつあります。この機能は、クエリエンジニアまたは招待エンジニアとして翻訳することができ、これは人工知能を飼いならして望ましい結果を生み出すように導く人を指します。

コメディアンのルイ・ジュヴェは、良い観客がいなければ、劇場では良いショーはないと説明した。これは、AIを使用したモデルとの会話に完全に適用されます。迅速なアメリカのエンジニアであるライリー・グッドサイドは、マシンとの対話中に、「彼は架空の可能性の多元宇宙を探求し、これらの可能性の空間を彫刻し、彼が望むテキスト以外のすべてを排除する」と説明し、「それは非常に難しい精神的な運動になる可能性があります。」

新しいパズル、新しいステージング:AIを正しい方向に動かし、いずれにせよ、その要求の方向に実行します。ここの詳細なブログ記事でこの「新しい仕事」についての説明。

フランス最大のスーパーコンピュータで訓練を受けた

Hugging Faceには150人以上の従業員がいます。「私たちは100%テレワークであり、来る義務はありません。ブレストやリヨン、米国のオフィスでは、このプラットフォームは、書店でのAIに関するドキュメントに加えて、オンラインコードコースも提供しています。

BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual)モデルは、CNRS、GENCI市民社会(Grand équipement national de calcul intensif)、高等教育研究省の支援を受けて、Hugging Faceが行った最新の最も印象的なプロジェクトです。ブルームは、46の言語で任意のテキストを理解し、その主な情報をレンダリングできる人工知能モデルです。このシステムは、サクレー高原にあるフランス最大のスーパーコンピュータに搭載されました。

AIの専門家は時々、ChatGPTのようなトランスフォーマーモデルのshoggothについて話します。アメリカの作家Hによって作成された想像上のモンスターのようなショグゴス。P。ラブクラフト。ただし、オープンソースで閲覧すると、マシンにゴーストはなく、好きなだけに相談できるコード行があると思います。影の部分は、彼の個人的な幽霊と一緒にユーザーにあります。

https://www.rfi.fr/fr/technologies/20230328-hugging-face-dans-l-atelier-français-de-l-intelligence-artificielle

 

Radio France International
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