国連は、人工知能に関する初のグローバルパネルパネルを立ち上げました。この技術が世界的な不平等を深める可能性への懸念が高まっており、特にアフリカではシステムが他の地域で形成された後に主に輸入されている状況です。

パネルは、37か国から約40名の専門家を集め、2月に国連総会で承認され、3月に最初の会合を開催しました。会員は3年間の任期において、個人的な立場で務めます。

それは、政府が人工知能（AI）の影響が経済・政治・日常生活に急速に広がる中で理解できるよう支援し、また、国連が「技術に関する拡大する知識格差」と呼ぶものを解消することを目的としています。

IPCC気候変動パネルと同等に、独立した科学的助言を提供し、AIのリスクと影響に関する定期的な評価を行うよう設計されており、米国と中国を中心としたごく少数の企業がこの分野を支配している時期です。

メンバーの中にはセネガル出身の研究者アジ・ブッソ・ディエンがおり、彼はRFIに対し、アフリカは独自のAIを開発する必要があり、さもなければ他者に依存するリスクがあると伝えました。

RFI: この新しい国連のAIパネルは何を達成することを目的としていますか？

Adji Bousso Dieng: AIは前例のない速度で進化しており、現在、私たちの社会の多くの領域―経済、科学、政治、さらには文化―に浸透しています。多くの政府や意思決定者は不確かさを感じています。

彼らはAIの莫大な可能性を認識していますが、その影響を十分に理解し、公共の善のためにどのように活用し、リスクから保護するかについて、依然として苦慮しています。それが、国連が独立した科学空間を創設した理由です。私たちは政府や機関のために働いていません。

私たちの目標は、厳格な科学的分析を行い、公共の意思決定を導くことです。最終的には、AIガバナンスと機会へのアクセスが少数の関係者に集中せず、国際社会全体に利益をもたらすように、バランスを再構築することです。

RFI: AIは明らかに大手企業に支配されており、特に米国において顕著です。この件について、どのようにお考えですか？

ABD: それは現実です。私たちは同じ名前、すなわちOpenAI、Anthropic、そして現在は中国からのDeepSeekという名前を聞き続けています。幸いなことに、他のスタートアップが台頭しており、ヨーロッパではMistralもその中です。しかし、AI開発がこれらの企業に集中していることは問題です。

AIは公共の善となっています。グローバルサウスの国々は自国のAIを開発できるはずですが、手段がありません。計算能力、データ、スキルにおいて膨大なリソースが必要です。したがって、各国間の協力が必要であり、この国連パネルはその作業を開始するのに適した方法です。

RFI: アフリカにおけるAIの発展はどのようになっていますか？

ABD: Indaba のように AI に取り組むコミュニティがあり、企業もそれを活用し始めています。しかし、私はそれが起きている様子に満足していません。ほとんどのシステムは外部から来ており、現地で開発されているわけではありません。それは問題を引き起こし、特にバイアスが問題となります。

今日の最も強力なAIシステムは、主に西側のデータで訓練されており、人口の多様性を反映していません。ローカルの文脈に基づいて構築されたローカルAIシステムが必要です。そうすれば、ローカルの問題を解決できるようになります。多くのシステムは単一の「ベスト」回答を提供しようとしますが、それが繰り返しや偏った結果につながる可能性があります。

私の研究は、AIに多様性を導入することに焦点を当てており、複数の解決策や仮説を探求できるようにしています。それは科学において不可欠です。なぜなら、発見は新しいアイデアを探求することだからです。私たちは、この多様性を測定し導くために「20‐10スコア」と呼ばれる数学的ツールを開発しました。これにより、AIはより探求的で、より創造的になり、科学的思考に近づきます。

RFI: パンアフリカ的なAIを開発することは可能ですか？

ABD: はい、それは私の目標の一つです。多くの分野で、汎アフリカ的なアプローチが必要ですが、実践的なものが必要です。主権に関する政治的スローガンだけでなく、教育・訓練・貿易における具体的な課題を解決するための実質的な協力です。私たちは、技術やAIを含むすべての分野において、大陸全体でこの協力が必要です。

RFI: アフリカにおけるデジタル植民地化の形態についてお話しになりました。それはどういう意味ですか？

ABD: 例えば、企業はケニアのような国へデータラベリングを行い、AIシステムの訓練に必要です。労働条件はしばしば不公平であり、給与が十分でなく、トラウマとなる内容にさらされる可能性があります。

適切な法的枠組みがありません。それはデジタル植民地主義の一形態です。データ主権の問題もあります。データは報酬なしで使用でき、大企業はアフリカ人に対して報酬を支払うことなく利益を得ます。

RFI: 人々や政府はこれらのリスクを認識していますか？

ABD: そうは思いません。アフリカではAIに対する熱意が大いに高まっています。人々は、それが医療、教育、雇用など多くの問題を解決すると信じています。しかし、それは完全に正しいわけではありません。ローカルAIシステムを構築するために取り組むべき作業があります。

現在、アフリカは自然資源に関して起こったこと――創造者ではなく消費者として――を繰り返す危険があります。そして、特に政府によって、これが十分に議論されていないと思います。

RFI: あなたはセネガルで生まれ、フランスで学び、現在はアメリカ合衆国で働いています。何があなたの旅路を導いてきましたか？

ABD: セネガル、フランス、アメリカ合衆国での経験を積んだことは、とても幸運でした。変わらずに残っているのは、私の知識への愛です。私は科学に対して非常に好奇心があり、情熱的です。プリンストンで私たちが行っている仕事は、私が心から信じているものです。

AIは、ChatGPTやGeminiのようなチャットボットだけの予測ツールにとっては限らない。それは発見のパートナーとなり、主要なグローバル課題の解決に貢献できます。それが私のやる気を引き出すものです。

RFI: あなたはNGO「The Africa I Know」を設立し、若者、特に女子が科学とAIへ進むことを奨励しています。どのように機能しますか？

ABD: アイデアは、若いアフリカ人に、単なる消費者ではなく、技術の創造者になるためのツールを提供することです。私たちはインスピレーションを通じて、AIやその他のSTEM分野で成功しているアフリカ人に関する動画を通じてこれを行っています。私たちはまた、サマーキャンプも運営しています。

学生はAIの機会と限界の両方を学び、次に基礎を学び、そしてグループでAIを用いて地域の問題を解決するプロジェクトに取り組みます。彼らは信じられないほど創造的です。彼らが自らの技術を構築することが重要です。なぜなら、彼らは自分たちのコミュニティの問題を他の誰よりもよく理解しているからです。

RFI: リスクがあるにもかかわらず、楽観的ですか？

ABD: はい、AIを科学に活用することに楽観的です。従来の研究は時間がかかることがあります。AIは、エネルギー、気候、健康、農業のための新しい分子や材料の発見を加速させることができます。

しかし、リスクもあります。チャットボットは依存性があり、人々を過度に依存させることがあります。批判的思考と創造性を失う危険があります。

https://www.rfi.fr/en/africa/20260405-ai-is-fuelling-the-digital-colonisation-of-africa-warns-un-scientist