今週、ハイテク大手のアマゾンが14,000人の雇用を削減するという発表により、AI関連の冗長化の時代は順調に進行中のようです。米国ではリストラと採用の減速がすでに明らかですが、警告サインがますます明らかになっているにもかかわらず、フランスでのこの技術の影響を測定することは依然として困難です。 人工知能が私たちの仕事を奪うかもしれないという考えは、かつて純粋なサイエンスフィクションのように思えました。しかし、ChatGPTの出現から3年も経たないうちに、これらのツールが私たちの職業生活に浸透した速度は、目まぐるしいです。

労働力の再編成

世界経済フォーラムの雇用の未来レポート2025によると、AIは労働力の大幅な再編成を推進し、管理機能の自動化を加速させています。 レポートによると、銀行、保険、コミュニケーション、マーケティング、ロジスティクス、データアナリストのポジションは、この変革に最もさらされているポジションの1つであり、反復的で予測可能なタスクが最も簡単に自動化できます。 「頭の上にダモクレスの剣がぶら下がっているような気がする」とファニーはRFIに語った。 15年間フリーランスの翻訳者として、最近、彼女はキャリアを変えることについてこれまで以上に考えています。彼女の周りでは、キャリアチェンジのための求人広告が積み重なっています。理由：DeepLやChatGPTのようなツールの台頭により、ますます説得力のあるテキストを作成できるようになりました。 「今のところ、私はまだ十分な給料の仕事があります。おそらく、私はドイツ語から翻訳し、品質が依然として評価されているスイスのために多くの仕事をしているからです」と彼女は説明します。 しかし、彼女のクライアントの何人かは単に姿を消した。彼らの誰も彼女に自動翻訳サービスを好むと言っていませんが、彼女は幻想を抱いていません。彼女の専門的な目は、AIが生成した翻訳の典型的なフレーズのターンを認識することができます。

新しい職業

人工知能は、翻訳のやり方を変えただけでなく、新しい職業「ポストエディター」を生み出しました。言い換えれば、誰かが機械で生成された翻訳を修正する必要がありました。明らかに、ファニーは、それははるかに「給料が低い」、「あまり面白くない」、「締め切りが短い」と指摘しています。 この大きな変化を強調するため、2024年に、言語学習アプリDuolingoは、フリーランスの翻訳者の10%の契約を終了し、一部の著者と別れました。 CEOのルイス・フォン・アーンは当時、「AIが生み出せる仕事をするために請負業者を使うのをやめたい」と述べた。 AIによって破壊された翻訳者の仕事の数に関する研究はありませんが、このセクターは、知識ベースの職業の産業革命に相当するものの実験室として機能してきました。

迅速なイノベーション

5月、AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、AIがすべてのエントリーレベルのホワイトカラーの仕事の半分を排除し、失業率を5年以内に10〜20%に引き上げることができると予測しました。 オンライン小売とクラウドコンピューティングの巨人であるAmazonでは、このフィクションが現実のものとなっています。 火曜日、人工知能への投資に伴い、人員削減がどこで行われるかは述べずに、業務を合理化するために14,000人の人員削減を発表した。これは、35万の管理職の4%に相当します。 この発表は、30,000人に影響を与える可能性のある波の最初のステップとして提示されました。 影響を受ける職種には、サポート機能、人事、ロジスティクス、クラウドコンピューティング、広告などがあります。 アマゾンの人事担当副社長であるベス・ガレッティは、この決定をジェネレーティブAIに直接関連付けました。「この世代のAIは、インターネット以来、私たちが見た中で最も変革的な技術であり、企業がかつてないほど速く革新することができます」と彼女はグループのウェブサイトの声明で述べています。 アマゾンはもはや孤立したケースではありません。IBMは、人事機能を自動化した最初の1つでした。アクセンチュアは、AI主導の計画の一環として、主に米国で12,000人の従業員を解雇し、再編は継続される予定です。同社は、これらのツールを採用できない従業員が次に解雇される可能性が高いと警告しています。 Salesforceに関しては、AIがエンタープライズソフトウェア会社の「仕事の30〜50%」をAIで実行したと自慢したCEOは、4,000人の従業員を解雇しました。 9月初旬、マイクロソフトは「運用効率の向上」と人工知能への大規模な投資を挙げたグローバル計画の一環として、フランスでの200人のポジション、つまり従業員の10%を削減することを確認しました。 しかし、一部の企業は後退しています。今年初め、支払いスペシャリストであるスウェーデンのフィンテック企業Klarnaは、マーケティング部門とカスタマーサービス部門でAIが広く採用されていることで、従業員を40%削減しました。最終的に、不満な顧客に直面して、それはスタッフを再雇用しました。

測定が難しい

米国はすでにAI関連の再編に直面しているが、ヨーロッパは依然として慎重に進んでいる。 フランスでは、大規模な社会計画はまだAIに明示的に帰属しておらず、その影響は依然として「測定が難しい」と、HECの准教授であり、イノベーションの専門家であるAntonin Bergeaudは書面による回答でコメントしています。 「アメリカ市場は常にフランス市場よりも反応が速い」と彼は言う。「しかし、私たちは同じ結果を期待する必要があります。企業は、テクノロジーがどのように進化するかを待ちながら、リスクの高い職業の採用を遅らせます。」 しかし、最初の兆候はそこにあります。LHHグループ（Adeccoの子会社）が9月末に発表した13カ国の2,000人の上級管理職を対象とした調査によると、幹部の46%がAIのためにすでに人員削減をしており、54%が今後5年間で雇用を減らすことを計画しています。 しかし、LHH FranceのマネージングディレクターであるMichaël Chambonは、このテクノロジーを退職の理由として認識している従業員はわずか12%であると指摘しています。「ここで切断があります。経営陣はその影響を認めていますが、従業員は気づいていません」 「私たちはまだ破壊ではなく、変革の過程にあります」と彼は付け加えます。「しかし、この変革は沈黙しています。なぜなら、それは従業員の交代や雇用の凍結を伴わないからです。」 効果も矛盾しているように見える。「AIを採用する企業は、生産性がわずかに向上し、したがってより多くの採用を行うことがわかります。これは明らかなパラドックスを表しています」と彼は指摘します。 PwC AI Jobs Barometer 2025はこれを支持しています。2019年から2024年の間に、フランスではAI関連の職業の求人数が273%急増しました。 「激変は、包括的なAI戦略が導入されたときに初めて、平均的な企業で実際に見られるでしょう。これは現在、大企業でしか起こりません」とAntonin Bergeaudは説明します。

リスクのあるジュニアポジション

世界経済フォーラムによると、インターンシップとエントリーレベルの仕事は自動化に取って代わられる可能性が高い。 HEC TalentsのエグゼクティブディレクターであるJean-Amiel Jourdanは、すでに次のように述べています。「AIの採用により、従来のジュニアポジションの数が減少しています。分析、合成、レポート生成タスクは、低コストで自動化されています。 新入社員は、「AIによって生成されたコンテンツを監督し、検証する」ことができなければなりません。 彼は、この変化は、雇用主を「ジレンマ」に陥れる可能性があると警告しています。後輩の採用を減らすと、経験豊富な人材のプールをどのように構築するかです。 米国のスタンフォード大学の調査によると、ジェネレーティブAIが広く採用されて以来、最も露出度の高い職業の22〜25歳の雇用は13%減少しました。 その影響は、開発者など、最も露出した仕事で最も顕著で、2022年末のピーク以来、減少は20%に達しています。 「過去2年間、テクノロジー部門の市場は減速しており、これは危機を経験したことのない人口である開発者エコシステムで非常に感じられています」と、IAのDevの採用担当者兼創設者であるGreg Lhotellierは説明します。彼にとって、この状況は主に好ましくない経済環境に由来しています。「AIが仕事をしているからといって、採用が停止するケースはまだ見たことがありません。」 中期的には、彼は職業が「AIマネージャー」のポジションにシフトすると予想しています。「AIはコードを生成しますが、それを制御し、仲裁し、理解するためには常に人間が必要です。」

絶え間ない進化

国際労働機関の調査によると、4つに1つの仕事は、ジェネレーティブAIにさらされるリスクがあります。しかし、完全に自動化できる仕事はほとんどありません。 Lhotellierは慎重なままです。「社会的影響は現実である可能性が高いですが、AIが雇用に与える影響は、今のところ、警戒心のあるレトリックとは歩調を画していません。」 AIによって「増強」された従業員と、タスクがAIに部分的に置き換えられるか、この技術革新によって取り残される従業員との間に格差が生じる可能性が高いと彼は説明する。 「消えるかもしれない仕事もありますが、ほとんどは進化している仕事です」とミカエル・シャンボンは続け、予測とトレーニングの重要性を強調しています。たとえ、長い目で見れば、雇用の純損失を想像しないのは難しい。」 https://www.rfi.fr/en/science-and-technology/20251031-artificial-intelligence-could-transform-france-s-job-market-but-it-s-still-the-early-days